Transformamos datos caóticos en modelos predictivos y decisiones rentables para empresas en Banca, Seguros y Telecomunicaciones. Sin gráficos vanidosos ni falsas promesas.
Una guía en PDF de 8 páginas para analistas y gerentes: cómo detectar promedios distorsionados, correlaciones falsas y métricas vanidosas en Power BI, Excel y SQL.
Un dashboard bonito sin criterio estadístico es solo una forma más rápida de equivocarse. Resolvemos los tres cuellos de botella de tu organización:
Ingeniería ETL + Arquitectura BI
Tus datos están dispersos en Excels, sistemas legados o tablas desordenadas. Construimos pipelines automatizados en la nube (BigQuery/Databricks) y tableros visuales donde ves en tiempo real dónde ganas o pierdes dinero.
Modelos Predictivos & Machine Learning
Dejar de mirar el espejo retrovisor. Aplicamos modelos estadísticos reales de fuga de clientes (Churn), scoring de riesgo crediticio y propensión de pago para que tomes acción antes de que ocurra la pérdida.
Auditoría de Criterio Estadístico
Identificamos la "trampa del promedio", correlaciones engañosas y métricas vanidosas que inducen a error a comités ejecutivos. Blindamos tus reportes con metodología defendible e irrefutable.
Especialistas en industrias de alto volumen transaccional (Banca, Seguros, Retail y Telecomunicaciones). Diseñado para directores de operaciones, finanzas y tecnología que necesitan respuestas claras y modelos operativos.
Revisamos tus métricas, eliminamos sesgos y garantizamos que la junta directiva decida sobre datos verdaderos.
Algoritmos para predecir qué clientes cancelarán su suscripción o servicio y qué factores disparan su salida.
De la extracción de datos dispersos a modelos analíticos escalables y eficientes.
Completa los datos de tu empresa para una evaluación analítica inicial de 30 min sin costo:
Aprende de forma aplicada con datos reales de la industria. Sin memorizar fórmulas abstractas, enfocado en resolver problemas de negocio.
Aprende a consultar, procesar y modelar millones de filas en la nube sin miedo al código y entendiendo la estadística detrás de cada cálculo. Incluye casos prácticos de clientes, facturación y fuga.
El programa definitivo para dominar distribuciones, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis y detección de anomalías sin enredarte en fórmulas manuales.
Cápsulas de alfabetización estadística y el impacto de los datos en la sociedad, la salud y la igualdad de las mujeres en la ciencia.
Cómo el estudio de la Universidad de Virginia (2011) reveló que una mujer tenía un 47% más de probabilidad de sufrir lesiones graves en choques porque los datos de seguridad solo contemplaban al hombre promedio.
Florence Nightingale y el nacimiento del Diagrama de la Rosa en 1858. Cómo el análisis estadístico y la visualización de datos lograron que el Parlamento británico aprobara reformas que redujeron la mortalidad del 42% al 2%.
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Lic. Saray Rangel (UCV)